IA ACT – Sécuriser les décisions managériales et RH à l'ère de l'IA

Formation créée le 22/10/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

7 heures (1 jour)

Accessibilité

Oui
1 200,00 € HT
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IA ACT – Sécuriser les décisions managériales et RH à l'ère de l'IA


L'intelligence artificielle transforme les pratiques professionnelles, les processus de décision et les responsabilités des entreprises. Son utilisation dans les fonctions RH et managériales soulève de nouveaux enjeux de conformité, de responsabilité et d'équité. Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) introduit un cadre juridique fondé sur les risques, qui impose aux organisations d'identifier leurs usages, de maîtriser leurs obligations et d'organiser une supervision humaine adaptée. Cette formation permet aux dirigeants, responsables RH et managers de comprendre les principales exigences du règlement et de les traduire en décisions concrètes pour leurs organisations.

Objectifs de la formation

  • Identifier les principaux usages de l'IA dans l'entreprise et distinguer les responsabilités des différents acteurs.
  • Qualifier les risques associés aux systèmes d'IA, notamment dans les processus RH et managériaux.
  • Identifier les principales obligations découlant de l'AI Act et leurs interactions avec le RGPD et le droit du travail.
  • Évaluer un usage de l'IA à partir de critères de conformité, d'équité, de supervision humaine et de traçabilité.
  • Définir les premières mesures permettant de sécuriser les usages de l'IA et d'organiser leur gouvernance.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Dirigeants, membres de CODIR, directeurs et responsables RH, managers, responsables de la transformation et de la conformité.
Prérequis
  • Aucun prérequis juridique ou technique. Une connaissance générale des processus de décision et de management est souhaitée.

Contenu de la formation

Comprendre l'AI Act et ses conséquences pour l'entreprise
  • Identifier les principaux usages de l'IA dans les processus professionnels, RH et managériaux.
  • Comprendre les objectifs et les principes du règlement européen sur l'intelligence artificielle.
  • Découvrir la classification des systèmes d'IA selon les risques associés à leurs usages.
  • Distinguer les différents acteurs de la chaîne de valeur de l'IA : fournisseurs, déployeurs et autres intervenants.
  • Identifier les principales obligations et leur calendrier d'application.
  • Comprendre les exigences de maîtrise de l'IA et les enjeux de formation des collaborateurs.
  • Situer l'AI Act dans son environnement juridique : RGPD, droit du travail et principes de non-discrimination.
  • Mise en pratique : réaliser un autodiagnostic des usages de l'IA dans l'entreprise et identifier les rôles et responsabilités associés à différentes situations professionnelles.
Identifier et qualifier les risques de l'IA dans les décisions RH
  • Identifier les pratiques d'IA interdites par le règlement européen.
  • Reconnaître les usages susceptibles de relever de la catégorie des systèmes à haut risque.
  • Analyser les enjeux particuliers de l'IA dans le recrutement, l'affectation, l'évaluation et la promotion des collaborateurs.
  • Distinguer l'aide à la décision de son automatisation.
  • Comprendre les risques de biais, de discrimination et de reproduction des inégalités existantes.
  • Identifier les conditions nécessaires pour maintenir la maîtrise humaine des décisions.
  • Repérer les situations nécessitant une analyse approfondie avant le déploiement d'un outil.
  • Mise en pratique : analyser le cas d'une entreprise utilisant un logiciel de recrutement intégrant l'IA pour classer les candidatures selon différents critères, notamment la disponibilité et la distance domicile-travail. Identifier les risques, les vérifications nécessaires et les mesures de sécurisation.
Maîtriser les obligations de l'entreprise et organiser une supervision humaine effective
  • Identifier les principales obligations applicables à l'entreprise en qualité de déployeur d'un système d'IA.
  • Comprendre les exigences de supervision humaine et les conditions d'un contrôle effectif.
  • Définir les compétences et les moyens nécessaires aux personnes chargées de superviser les systèmes d'IA.
  • Identifier les obligations d'information, de surveillance et de documentation selon les usages concernés.
  • Comprendre l'articulation entre les analyses d'impact prévues par les différents cadres réglementaires.
  • Organiser la traçabilité des décisions et des interventions humaines.
  • Déterminer les situations nécessitant une alerte, une correction ou une suspension de l'utilisation d'un système.
  • Mise en pratique : utiliser une grille d'analyse associant conformité juridique, équité, supervision humaine et traçabilité afin d'évaluer un usage professionnel de l'IA.
Construire une gouvernance responsable de l'IA et passer à l'action
  • Identifier les responsabilités respectives de la direction, des RH, de la DSI, des fonctions juridiques et des managers.
  • Organiser une chaîne de validation des outils et des nouveaux usages.
  • Intégrer les exigences de protection des données, de non-discrimination et de dialogue social.
  • Identifier les obligations d'information et de consultation des représentants du personnel selon les situations.
  • Définir les modalités de remontée, de traitement et de suivi des incidents.
  • Organiser la sensibilisation et le développement des compétences des collaborateurs.
  • Prioriser les mesures de sécurisation selon les risques identifiés.
  • Formaliser une première feuille de route de gouvernance de l'IA.
  • Mise en pratique : construire une feuille de route opérationnelle à 30 jours précisant trois actions prioritaires, les acteurs responsables, les échéances et les éléments permettant d'en vérifier la réalisation.

Équipe pédagogique

Forte de 15 années d’expérience, notamment en tant qu’avocate, notre intervenante s’est spécialisée dans l’utilisation de l’intelligence artificielle au sein des services RH. Elle allie expertise juridique et approche pratique pour éclairer les usages de l’IA et les enjeux du règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act).

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Questionnaire de positionnement en amont pour identifier les pratiques, les besoins et les connaissances des participants.
  • Évaluations formatives pendant la formation à travers les questions dirigées, les exercices et les analyses de situations.
  • Évaluation finale reposant sur un QCM et/ou une étude de cas permettant de vérifier la capacité à qualifier les risques, identifier les obligations et proposer des mesures de sécurisation.
  • Retour individualisé sur les acquis et les points nécessitant un approfondissement.
  • Critères d'évaluation proposés : QCM : au moins 6 réponses exactes sur 8. Étude de cas : au moins 3 critères satisfaits sur 4 (qualification des risques, identification des obligations, supervision humaine, pertinence des actions proposées). Les seuils sont appliqués selon les modalités d'évaluation retenues.
  • Feuille d'émargement ou relevé de connexion, résultats des évaluations, attestation de fin de formation, questionnaire de satisfaction à chaud et recueil différé des retours

Ressources techniques et pédagogiques

  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation.
  • supports de formation, présentation projetée, fiches d'application et grilles d'analyse.
  • Une grille d'analyse des risques et obligations associés à un usage de l'IA.
  • Une grille de vérification de la supervision humaine et de la traçabilité.
  • Une première feuille de route de sécurisation des usages de l'IA.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
  • Répartition théorie/pratique : 30% - 70%
  • Matériel : Mise à disposition d'ordinateur, grand écran, paperboard

Qualité et satisfaction

En cours d'évaluation.

Vidéo de présentation

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • Acquisition des objectifs - Auto-évaluation en fin de formation - QCM
Modalité d'obtention
  • Délivrance d'une Attestation individuelle de formation
Détails sur la certification
  • Nous consulter pour aller plus loin.

Capacité d'accueil

Entre 2 et 8 apprenants

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

BM Formation est entouré d'un réseau de partenaires, experts du handicap, contactez-nous pour personnaliser votre parcours de formation. La formation peut être dispensée intégralement à distance. Les locaux de BM Formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.